Merlin nous partage enfin sa formule magique pour combattre la mauvaise qualité des données – aka le Mal – : sa Checklist Data Quality ! Plus un instant à perdre, accédez dès à présent à cette infographie détaillée et précieuse qui vous permettra de contrôler et d’améliorer la qualité de vos données.
Avant cela, si vous ne savez toujours pas pourquoi vous devriez améliorer la qualité des données, allez faire un petit tour sur l’article en lien.
Pour nous faciliter la tâche, Merlin nous a listé les 5 éléments clés pour que vos données ne basculent pas du côté du Mal. Pour cela, votre data doit être :
1 – Documentée
Maîtrisez vos données grâce à une bonne gouvernance
- une gouvernance de la donnée doit être mise en place (on doit savoir qui est maître de chaque bout de donnée) ;
- un dictionnaire de données transverse aux organisations métiers et DSI doit exister ;
- un data mapping à chaque intégration de système ;
- les règles métiers qui gouvernent les données calculées comme la segmentation, les consentements….
- Mettez en place une culture de la Data Quality : le premier qui la détecte la corrige
2 – Intégrée
Saisissez l’information une seule fois
- personne ne devrait avoir à ressaisir la même donnée dans deux systèmes différents ;
- l’intégration doit être en temps réel (ou quasi temps réel) pour éviter les saisies simultanées des deux côtés et la perte d’infos ;
- construisez un Data Mapping pour vous assurer que les bons champs sont associés.
3 – Automatisée et Enrichie
Disposez de données à valeur ajoutée automatiquement
- ne demandez pas à vos prospects ou commerciaux de remplir de la donnée que vous pouvez déduire ou aller chercher à l’extérieur, leur temps et leur attention est trop précieux pour cela ;
- le process d’enrichissement et d’automatisation doit être documenté ;
- formatez correctement les données (majuscules / addresses / téléphone) ;
- traquez vos sources d’acquisition ;
- historisez vos dates de changement de statuts.
4 – Juste
Mesurez votre data quality
- créez un indicateur de qualité de données qui mixe des éléments de complétude de l’information, de récence, de précision et de validité.
- la donnée doit être :
- homogène dans les listes de valeurs ;
- correctement rangée dans les bons champs (téléphone dans téléphone, pays dans pays…) ;
- complète ;
- et récente.
5 – Conforme RGPD
Utilisez votre donnée sereinement
- demandez-vous : « ai-je le droit d’utiliser ces données de contact ? » ; la réponse doit vous être apportée par la data que vous avez collectée
- gérez le droit à l’information, et le droit à l’oubli ;
- collectez les consentements par objectifs et capturez les dates des consentements.
Téléchargez maintenant l’infographie complète de la Checklist Data Quality et avec tous ces éléments, Merlin vous assure une formule efficace et aux normes contre le Mal.
