Demandbase Tips· Épisode 2/2
Le Qualification Score : prioriser les bons comptes grâce à l’IA
Dans une stratégie Account-Based Marketing (ABM), construire sa liste de comptes clés est une…
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Dans une stratégie Account-Based Marketing (ABM), construire sa liste de comptes clés est une première étape essentielle.
Mais parmi ces comptes, lesquels sont réellement prêts à acheter ?
C’est là qu’intervient le Qualification Score, le score prédictif de Demandbase.
Grâce à l’intelligence artificielle, il vous aide à identifier les comptes les plus prometteurs et à concentrer vos efforts là où ils auront le plus d’impact.
Pourquoi utiliser un score prédictif ?
Une bonne stratégie ABM repose sur la précision.
Or, même avec une Target Account List bien construite, il est difficile de savoir quels comptes ont le plus de chances de devenir clients.
Le Qualification Score vient résoudre ce problème :
Il attribue une note (de 0 à 100) à chaque compte, selon sa ressemblance avec vos meilleurs clients.
Ce score vous permet de :
- 🎯 Prioriser vos campagnes marketing et commerciales
- 🤝 Aligner les ventes sur les comptes à fort potentiel
- 💰 Optimiser vos budgets en vous concentrant sur les opportunités les plus rentables
Comment le Qualification Score est-il calculé ?
Le Qualification Score repose sur un modèle de machine learning entraîné à partir de vos données clients existantes.
Demandbase analyse ce qui caractérise vos meilleurs clients, puis évalue chaque compte selon ces mêmes critères.
Voici les principales sources de données utilisées :
